2. Политехнический центр искусственного интеллекта

Политехнический центр искусственного интеллекта

Документы

«Политехнический центр искусственного интеллекта» (далее — «ИИ.Политех») — структурное подразделение Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (ФГАОУ ВО «СПбПУ»), созданное в целях проведения научных исследований, разработки импортозамещающих технологий и внедрения продуктов доверенного искусственного интеллекта в киберфизические системы, повышения доступности информации и вычислительных ресурсов для предприятий промышленности.

Основные цели «ИИ.Политех»:

  • Проведение фундаментальных исследований в области комбинированного применения традиционных и интеллектуальных решений в интересах предприятий промышленности;
  • Разработка Интеграционной платформы искусственного интеллекта «Great Peter Polytech Platform» («GP3AI»);
  • Создание типовых прикладных решений для различных отраслей промышленности;
  • Создание типовых аппаратных решений для реализации систем ИИ в промышленности.

Основные принципы «ИИ.Политех»:

  • Комбинирование традиционного моделирования (включая цифровые двойники, CAD, CAE, CAM, PDM, PLM и CALS системы), методов оптимизации и искусственного интеллекта;
  • Создание специализированных аппаратно-реконфигурируемых систем для задач ИИ;
  • Управление данными и их предварительная аналитическая обработка.

НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ «ИИ.ПОЛИТЕХ»

Интеллектуальный контроль физической, промышленной безопасности и охраны труда:

Интеллектуальный контроль физической безопасности:

  • Интеллектуальный контроль периметра, прилежащего водного и воздушного пространства (в том числе защита от БАС);
  • Интеллектуальный контроль контрольно-пропускного и внутриобъектового режима, перемещений техники и персонала (в том числе выявление аномалий);
  • Предиктивная аналитика функционирования систем контура обеспечения безопасности (освещения, электропитания, охранного освещения и др.).
  • Интеллектуальный контроль промышленной безопасности:
  • Интеллектуальный производственный контроль (соблюдение санитарных норм и правил, гигиенических нормативов и т.д.);
  • Предиктивная аналитика аварий и их последствий, в том числе экологических и энергетических;
  • Предиктивное планирование мер, контрольных и профилактических мероприятий.

Интеллектуальный контроль охраны труда:

  • Выявление соответствия условий на рабочих местах нормативно-правовым актам по охране труда;
  • Выявление потенциально опасных и вредных производственных факторов на рабочих местах;
  • Соблюдение работниками требований охраны труда;
  • Соблюдение ответственными за охрану труда лицами своих должностных обязанностей;
  • Предиктивное планирование мер, контрольных и профилактических мероприятий.

Интеллектуальный контроль качества продукции (летучий, кольцевой, предупредительный):

Интеллектуальный измерительный контроль качества продукции:

  • Предиктивная аналитика деградации качества продукции;
  • Интеллектуальные метода разрушающего и неразрушающего контроля лабораторного;
  • Предиктивная аналитика результатов контроля в зависимости от используемых материалов, конструкционных особенностей и пр;
  • Интеллектуальное планирование предупредительных, контрольных мер и мероприятий по контролю качества продукции;
  • Интеллектуальный визуальный контроль продукции;
  • Получение информации о фактических параметрах, характеристиках и признаках, подлежащих оценке;
  • Выявление отклонений от заданных параметров, зафиксированных в нормативных документах;
  • Подготовка данных о проверке и выявленных дефектах;
  • Поддержка принятия решений по повышению качества продукции;
  • Интеллектуальное планирование предупредительных, контрольных мер и мероприятий по контролю качества продукции.

Интеллектуальная поддержка процессов проектирования:

  • Интеллектуальный анализ чертежей и документации на соответствие нормативным требованиям;
  • Определение граничных условий при планировании стендовых и натурных испытаний продукции на основе интеллектуального анализа данных телеметрии в процессе испытаний продукции и ее эксплуатации;
  • Прогнозирование эксплуатационных характеристик продукции на основе данных телеметрии испытаний.
  • Интеллектуальный контроль технологического процесса:
  • Интеллектуальный контроль парка производственных мощностей по имеющимся данным телеметрии и контроля, разработка дополнительных необходимых мер контроля;
  • Прогнозирование нештатных ситуаций, инцидентов, технического обслуживания и ремонта;
  • Интеллектуальный контроль обеспечивающих мощностей (оборудования электроэнергетики, водного хозяйства, экологического контроля и т.д.);
  • Выявление аномалий технологических процессов;
  • Оптимизация производственных процессов, направленная на снижение простоев мощностей предприятия;
  • Поддержка принятия решений в технологических процессах.

Оптимизация логистических цепочек предприятия:

  • Интеллектуальный анализ и контроль логистических цепочек;
  • Оптимизация использования ресурсов предприятия (человеческих, парка автотранспортных средств, складских и др.);
  • Формирование оптимальных атомарных расписаний.

Аппаратно-реконфигурируемые вычислительные системы для реализации задач ИИ:

  • Специализированные аппаратно-реконфигурируемые системы и методы для ускоренного обучения нейронных систем;
  • Специализированные аппаратно-реконфигурируемые системы для реализации алгоритмов, ориентированных на SIMD архитектуры, и средства адаптации разрядности;
  • Специализированная элементная база для промышленных систем ИИ (RTL описания и GDS файлы для отечественных производителей).

ЛАБОРАТОРИИ «ИИ.ПОЛИТЕХ»

  • Лаборатория комплексных технологических платформ;
  • Лаборатория машинного зрения;
  • Лаборатория аудио и вибрационного контроля;
  • Лаборатория кибербезопасности;
  • Лаборатория предиктивной аналитики и машинного обучения;
  • Лаборатория PLM и CALS-систем;
  • Лаборатория интеллектуальных систем поддержки принятия решений;
  • Лаборатория интеграции ИИ и суперкомпьютерной обработки данных;
  • Лаборатория аппаратных решений для систем ИИ.
Контакты