Высшая школа управления кибер-физическими системами
Арсеньев Дмитрий Германович
- Ученая степень:
- доктор технических наук
- Ученое звание:
- профессор
- Должность:
- Профессор
- dmljZXJlY3Rvci5pbnRAc3Bic3R1LnJ1
- +7 (812) 534-10-01
- +7 (812) 534-13-65
- Гражданский пр., дом 28, 15 корпус, каб. 213
- Y3liZXJwaHlzaWNzQHNwYnN0dS5ydQ==
- +7 (812) 329 47 90
- Гражданский пр. 28 А, к. 304
- https://cyberphysics.spbstu.ru/
- Лаборатория информационно-измерительной техники
- Учебно-научная лаборатория интеллектуальных систем и технологий
- Лаборатория автоматизации промышленных установок
20+ лет деятельность нашей Высшей школы направлена на разработку и реализацию образовательных программ подготовки научных и инженерных кадров в сфере кибер-физических систем и интеллектуальных систем управления. Программы основаны на специальных дисциплинах, по согласованным и предварительно отобранным индустриальными партнерами направлениям. Дисциплины профессионального цикла ведут сотрудники высшей школы и коллеги, работающие в ведущих университетах и компаниях мира.
Вместе с сотрудниками студенты высшей школы проводят фундаментальные и прикладные исследования в сотрудничестве с ведущими компаниями, разрабатывая структуры, элементы и технологии кибер-физических систем. Технологии развиваются стремительно, и какими они будут через десять-двадцать лет трудно представить, но они сами по себе не сделают бизнес эффективнее. В долгосрочной перспективе это стремление к полной автономности процессов и компаний, включая повседневные задачи человека. Современные цифровые парадигмы сосредоточены на наиболее устойчивых и проверенных временем технологиях трансформации компаний. При внедрении решений на всех уровнях управления процессами внедряем цифровой двойник бизнеса, как полностью автономной системы, способной обеспечить функционирование объекта, комплекса и компании в целом.
В настоящем предприятия широко используют технологии прогнозирования сбоев в работе оборудования, выявления аномалий производственных линий, контроля качества продукции, проектирования интеллектуальных систем управления производством, включая искусственный интеллект. Вкупе это позволяет повысить эффективность производственного процесса и сократить издержки.
Опираясь на ключевые компоненты кибер-физических систем:
- промышленный интернет вещей IIoT,
- большие данные BigData,
- машинное обучение ML,
- искусственный интеллект AI,
и заглядывая за линию горизонта, стремимся видеть такие события, как:
- строятся «умные» фабрики и города,
- разрабатываются продукты с уникальными функциями и дизайном,
- нейронные сети учатся планировать и оптимизировать работу компаний,
- трансформируется и внедряется цифровое обучение,
и учим навыкам создавать технологии будущего.