Барыкин Сергей Евгеньевич, доктор экономических наук, профессор.

В 1997 году окончил Санкт-Петербургский государственный политехнический университет по специальности «Мировая экономика». В 2000 году присуждена ученая степень кандидата экономических наук. В 2009 году защитил диссертацию на соискание ученой степени доктора экономических наук (ученая степень присуждена в 2010 году). В 2006 году присвоено ученое звание доцента, в 2024 году – ученое звание профессора по научной специальности 5.2.3 «Региональная и отраслевая экономика».

С 2022 года является председателем диссертационного совета СПбПУ У.5.2.3.24 по научной специальности 5.2.3 «Региональная и отраслевая экономика» (экономика сферы услуг, транспорт и логистика, маркетинг). С 2024 года – профессор Высшей школы сервиса и торговли Института промышленного менеджмента, экономики и торговли Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Под научным руководством С. Е. Барыкина подготовлены и успешно защищены семь кандидатских диссертаций, в том числе четыре диссертации, утвержденные Высшей аттестационной комиссией Российской Федерации, и три диссертации, защищенные в диссертационном совете СПбПУ У.5.2.3.24.

Руководитель научной школы «Социально-экономическое прогнозирование сферы услуг и обеспечение качества жизни населения», зарегистрированной Комитетом по науке и высшей школе Санкт-Петербурга. Развивает научное направление, связанное с разработкой интеллектуальной архитектуры цифровых двойников социально-экономических систем.

Эксперт Российской академии наук. Имеет опыт проведения экспертиз научных проектов, научных тем и отчетов НИР, представленных ведущими российскими университетами и научными организациями Российской Федерации.

Награжден знаком отличия Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого «За заслуги» (2025) и ведомственной наградой Министерства науки и высшего образования Российской Федерации – медалью «За безупречный труд и отличие» (2025).

По итогам 2023 и 2024 годов включен в перечень Top 2% Scientists in the World, формируемый Стэнфордским университетом и издательством Elsevier на основе международных наукометрических данных Scopus.

Основные научные исследования посвящены разработке методов моделирования, прогнозирования и управления динамикой сложных социально-экономических систем, включая транспортно-логистические и потоковые системы, цифровые двойники и интеллектуальные инструменты поддержки принятия управленческих решений.