РФФИ - Израиль (МНТИ) 2019: конкурс на лучшие проекты междисциплинарных фундаментальных научных исследований

Конкурсы. Программы. Гранты
Все конкурсы и программы
РФФИ - Израиль (МНТИ) 2019: конкурс на лучшие проекты междисциплинарных фундаментальных научных исследований
Начало: 15 Ноября 2018 Конец: 2 Сентября 2022 Срок подачи заявок: 15 Ноября 2018 - 14 Февраля 2019 Сроки проведения: 3 Августа 2020 - 2 Сентября 2022 Сайт: https://www.rfbr.ru/rffi/ru/contest/o_2080016 Сумма гранта: 2 млн. 700 тыс. рублей в год

Конкурс на лучшие научные проекты фундаментальных исследований, проводимый совместно РФФИ и Министерством науки и технологии Израиля (МНТИ)

Код конкурса: МНТИ_а

Задача Конкурса:поддержка фундаментальных научных исследований, развитие международного сотрудничества в области фундаментальных научных исследований, содействие включению российских ученых в мировое научное сообщество, создание условий для выполнения совместных научных проектов учеными из России и государства Израиль.
Тематики проектов: 

1. Здоровье (Health)

- Информатика здоровья (Health informatics)

2. Функциональные материалы (Functional materials)

- Инновационные функциональные биоматериалы (Innovative functional biomaterials)

- Инновационные функциональные наноматериалы для медицинского применения (Innovative functional nanomaterials for medical applications).

Срок подачи заявок: 15.11.2018 15:00 (в электронном виде в систему КИАС)
Срок реализации проектов: 3 года
Информация о коллективе исполнителей:

В конкурсе могут участвовать коллективы численностью не менее 2 человек и не более 10 человек, состоящие из граждан Российской Федерации, а также иностранных граждан и лиц без гражданства, имеющих статус налогового резидента Российской Федерации, прошедшие идентификацию (оформившие Согласие на признание электронных документов, подписанных в КИАС РФФИ простой электронной подписью, равнозначными документам, составленным на бумажных носителях) по правилам РФФИ. Физические лица могут входить в состав не более 3 коллективов, представляющих проекты на конкурсы, проводимые РФФИ совместно с зарубежными (международными) организациями и финансируемые в 2019 году (см. перечень).

Правило предоставления грантов:
Конкурсный отбор осуществляется на основании экспертизы проектов проводимой РФФИ, и результатов экспертизы, проводимой МНТИ. Отказ МНТИ по результатам экспертизы предоставить финансирование израильским участникам исключает поддержку проекта РФФИ.

Порядок подачи заявки для участия в конкурсе:

Заявка для участия в конкурсе подается руководителем коллектива путем заполнения электронных форм в КИАС РФФИ в соответствии с Инструкцией по оформлению заявки в КИАС РФФИ.

Информация о конкурсе для израильских руководителей:


Mr. Avi Anati

Deputy Director General for Planning & Control

Tel: +972-2-5411170/173/829/800

E-mail: avi@most.gov.il

Mr. Barak Gatenyo

International Relations Coordinator

Department of International Relations MOST

Tel: +972-2-5411812

E-mail: barakg@most.gov.il

По научным вопросам:

Dr. Andrey Broisman

Director, Applied Sciences and Engineering

Tel: +972-2-5411835

E-mail: andreyb@most.gov.il

Dr. Ela Strauss,

Director for Chemistry, Materials Energy and Nanotechnology,

Tel: +972-2-5411136

E-mail: elas@most.gov.il

 Израильские университеты - Партнеры СПбПУ: 
В реализации проекта могут принять участие любые другие университеты и научные организации Израиля.

Обращаем внимание:
Более подробную информацию по этому конкурсу, консультации по проектной идее, составлению Логико-структурной матрицы (ЛСМ) проекта, распределению рабочих пакетов, релевантному подбору партнеров, а также разъяснения по конкурсной документации (в том числе данные, необходимые для заполнения форм) и шаблоны типовых Соглашений/Меморандумов о научно-техническом сотрудничестве можно получить в: 

Международных службах СПбПУ:
офис 201, 15 корпус (Гражданский 28), тел. 535-8038, k.belyaevskaya@spbstu.ru


Поданные заявки:

  • Проф. Власова О.Л. - Ранняя диагностика нейродегенеративных изменений (болезнь Альцгеймера и Хантингтона) на основе анализа поведения тестовой группы при помощи алгоритмов потоковой обработки видеоданных.